1. 강의
2. 피어세션
- 다들 선형대수 확통 공부 하는지
- 멘토링 후기 나눔
3. 회고
- 와 멘토링 알차다
- 공부 방향이 좀 정해진 것 같다
- 추가 공부도 좋지만 주중 강의를 다시 듣고 복습하는 것에 더 시간을 써야겠다
4. 멘토링
- attention 지금나온벡터가어떤예측값으란올가를 원하고 돌아가느닞뭐??? 하나도 이해가…
하나도…
- 우리가 가진 데이터의 양가질이 트랜스포머를 돌릴만큼 충분한가? CNN이 나을수도 를 감각적으로 익혀라
- 질문방어를잘해라
- MLP-mixer
- 인덕티브바이어스:사람이개입한걸어?와 로컬패치
- 왜 CNN이 MLP보다 파라미터가 적으니
- 더 데이터적게쓰ㅡㄴㄴ CNN을 쓰게됨. 근데지금은 데이터많지? 그럼 다시.로컬단위로 보지안흔 트랜스포머가 등장!
- MLP에 ㅅ가중치에 소프트맥스취한게 어텐션이다 어?
- ㄴ우직한내가 트랜스포머 더쉬우면 CNN
- 알고리즘이나 수식기반으로 설명해라.
- 좀더디테일하게 가라… 가장전달하고싶은파트만가도 괜찮을듯 발표경험쌓기
- 논문…리뷰안해도됨 난 안할래…
