1. 강의

2. 피어세션

  • 같은 사진에 어그멘테이션 3개 이상 쓰지 말랬나
  • 훈련이 적은데 밸루데이션이 개 크다… 이건 마지막에 뒤집어서 그런건가?

3. 회고

  • 실험을 열심히 해보자~~

4. 오피스아워

  • 대회에서 이런 리스트 짜서 했다
  • augmentation
  • NAS 등 폴리시, 강화학습…
  • autoaugment는 반복적으로 활동 뭘 해야해서 GPU를 개크게 잡아먹으므로 시간이 오래걸림. 관두자… 데이터 어그멘테이션을 자동 탐색하는 개념은 참신하고 좋음~!
  • RandAugment : 위에서 탐색과정을 제거하고 단순한 방식으로. 고정된 k개의 어그멘테이션을 지정하고, 2개의 파라미터에 의해 동작함 한번인풋에 몇 개를 적용할지, 어떤 강도로 수행할지만 고르면 됨. 탐색수가 훨씬 줄었음! 정확도도 나름 AA 수준~