1. 강의

2. 피어세션

  • 와 우리 와 꼴등
  • 헤드셋 고르기
  • 테스크비슷한거 리더보드보고 괜찮겠다 하면 가져오는것
  • 페이퍼위콘, 캐글 등
  • 구글스콜라에 치거나
  • 우리가 가진 데이터의 분포와 테스트 데이터의 분포가 잘 맞도록 <- eda
  • 이 모델에 딱 좋은 걸 찾는 실험을 미리 충분히 했어야 함
  • 우리 이런 잘못을 했다
  • 다른 팀 : viT 최종 잘 나온 거 다섯 개 앙상블, EVA, viT/convnext 등을 써서 앙상블, 내일 보자
  • 자동화 코드를 만들자
  • k fold

3. 회고

  • 절망적이다 너무너무 우울했다
  • 내가 기여한 게 너무 적다
  • 옵티마이저랑 스케줄러를 계속 잡고 있었음에도 뚜렷한 성과를 보이지 못했다
  • 실험을 더 체계적으로 가설세우면서 했어야했다
  • 아쉬움이 많이 남은 대회였다
  • 코드 구현을 더 해보고 싶다
  • 팀 분위기가 너무 안좋다…
  • 속상하다!!!